Апанович З.В., Винокуров П.С., Кислицина Т.А. "МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ВИЗУАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО НАПОЛНЕНИЯ БОЛЬШИХ НАУЧНЫХ ПОРТАЛОВ"

МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ВИЗУАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО НАПОЛНЕНИЯ БОЛЬШИХ НАУЧНЫХ ПОРТАЛОВ

Аннотация Благодаря быстрому развитию направления Semantic Web и его новой ветви Linked Open Data, в Интернете становятся доступными большие объемы структурированной информации, размещенной на научных порталах, посвященных различным научным направлениям. Наиболее достоверным источником информации, посвященной любому научному направлению, являются собственно научные публикации, составляющие основное наполнение таких порталов. Эти данные нуждаются в средствах анализа, которые могли бы способствовать упрощению их понимания и оптимизации научного менеджмента. В данной работе описываются новые алгоритмы визуализации графов, реализованные в ИСИ СО РАН, и демонстрируется применение этих алгоритмов для визуализации сетей соавторства и сетей цитирования, извлеченных из научных порталов, входящих в облако Linked Open Data.

Ключевые слова: онтология, информационное наполнение, методы визуализации информации, силовой алгоритм, радиальный алгоритм, иерархические жгуты ребер, поуровневое изображение ориентированного графа, сети цитирования, Open Linked Data.

Visualization tools for large scientific portals content

Abstract. Due to the fast development of Semantic Web and its new branch of Linked Open Data, large amounts of structured information on various scientific areas become available. Digital libraries, information systems and portals based on ontologies are the most reliable sources of this information that need careful investigation in order to optimize science management. A generally accepted way to facilitate understanding of such large and complex data sets is graph visualization. This paper is devoted to newly developed visualization algorithms of co-authorship and citation networks extracted from information portals and digital libraries of the Linked Open Data cloud.

Key words: scientific portal, ontology, content, information visualization, layered graph drawing, citation networks, modularity, Open Linked Data.

Страницы 5 - 14

Прикрепленный файлРазмер
01.pdf1.1 Мб