Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В. Методы согласования знаний по компьютерной безопасности, извлеченных из различных документов

МЕТОДЫ СОГЛАСОВАНИЯ ЗНАНИЙ ПО КОМПЬЮТЕРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ, ИЗВЛЕЧЕННЫХ ИЗ РАЗЛИЧНЫХ ДОКУМЕНТОВ

Рассматривается проблема согласования знаний по компьютерной безопасности, извлеченных из разных текстов на естественном языке. Дается описание поставленной задачи с помощью теоретико-модельного формализма. Знание о конкретной компьютерной атаке формализуется в виде недоопределенной алгебраической системы (названной обобщенным прецедентом). База знаний представляет собой множество обобщенных прецедентов. Согласованное значение истинности предложения вычисляется в виде интервала, определенного на отрезке [0,1] . Приводятся алгоритмы вычисления согласованного значения истинности, описывается программная реализация разработанных методов.

Ключевые слова: информационная безопасность, компьютерная атака, прецедент компьютерной атаки, прецедентная модель, обобщенная нечеткая модель, обобщенный прецедент.

G. E. Yakhyaeva, O. V. Yasinskaya
MATCHING METHODS IN COMPUTER SECURITY KNOWLEDGE LEARNED FROM MULTIPLE DOCUMENTS
This paper considers the problem of matching the knowledge of computer security learned from different texts in natural language. A description of the problem with the model-theoretic formalism is presented. Knowledge of the particular computer attack is formalized as underdetermined algebraic system (named generalized precedent). The knowledge base is a set of generalized precedents. The matched value of the truth of a sentence is calculated as an interval defined on [0, 1]. The paper presents the algorithms for calculating the matched value of the truth, the software implementation of the developed methods is described.

Keywords: information security, cyber-attack, cyber-attack precedent, precedent model, generalized fuzzy model, generalized precedent.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 3. С. 63–73.
http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/1286