Фролова Л.В., Пиоттух-Пелецкий В.Н., Филатова Л.С., Макаров Л.И. "КЛАССИФИКАЦИЯ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ В ОБЛАСТИ ХИМИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ТАКСОНОМИИ РЕФЕРАТОВ СТАТЕЙ"

КЛАССИФИКАЦИЯ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ В ОБЛАСТИ ХИМИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ТАКСОНОМИИ РЕФЕРАТОВ СТАТЕЙ

Предложен метод таксономии научных публикаций по текстам их рефератов. Описан алгоритм таксономии, использующий остовный граф, соответствующий матрице расстояний документов. Приведен и проанализирован пример таксономии 1000 рефератов из Chemical Abstracts по химии гетероциклических соединений.
Ключевые слова: таксономия, кластерный анализ, автоматический анализ документов, информационный поиск.

L. V. Frolova, V. N. Piottukh-Peletsky, L. S. Filatova, L. I. Makarov
AUTOMATIC CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS IN CHEMISTRY USING THE TAXONOMY METHOD APPLIED TO ABSTRACTS OF ARTICLES
A new method of scientific articles taxonomy based on their abstracts proposed. The taxonomy algorithm using span-ning graph corresponding to document distance matrix discussed. A taxonomy example for 1000 abstracts in the field of heterocyclic chemistry taken from Chemical Abstracts discussed and analyzed.
Keywords: taxonomy, cluster analysis, automatic document analysis, information retrieval.

Страницы 43 - 51

Прикрепленный файлРазмер
05.pdf1.02 Мб