Выпуск 2

Федотов А.М. "ПАРАДОКСЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"

ПАРАДОКСЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Статья посвящена современным проблемам развития информационных технологий и эксплуатации информа-ционных ресурсов в условиях сетевой глобализации общества.
Ключевые слова: информационные технологии, информационные ресурсы, история, сети, информационные революции, парадигмы программирования, поиск.

А. M. Fedotov
Problems of Information Technologies
The paper is devoted to problems and ontology's history of information technologies.
Keywords: information technologies, information resource, history, network, information revolution, programming paradigms, search.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/42

Бездушный А. А. "МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ"

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ

В статье предлагается формальная модель системы интеграции данных на основе онтологий и рассматривает-ся вопрос переформулировки запросов в такой системе. Предлагается выбор диалектов дескриптивной логики и языков запросов, при которых построение требуемой переформулировки возможно, а также алгоритм построения переформулировки для важного класса систем интеграции данных.
Ключевые слова: интеграция данных, онтологии, дескриптивная логика, OWL.

A. A. Bezdushny
Formal Model of Ontology-Based Data Integration Systems
The paper proposes a formal theory for ontology-based data integration systems, and considers the query rewriting problem for such class of data integration systems. A choice of appropriate description logic dialects and query languages is studied, provided that the rewriting problem is decidable. A query rewriting algorithm is proposed for an important class of ontology-based data integration systems.
Keywords: data integration, ontologies, description logics, OWL.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/43

Белов С.Д., Ломакин С.В. , Огородников В.А. , Пригарин С.М., Родионов А.С. , Чубаров Л.Б. "АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАФИКА В ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ"

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАФИКА В ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ

В работе представлены некоторые результаты анализа реального трафика IP-сетей и на его основе предлагает-ся метод численного моделирования соответствующих временных рядов. Метод основан на нелинейных преобра-зованиях гауссовских случайных процессов. Анализируется фрактальная размерность как исходных, так и моде-лируемых временных рядов. Показано, что предлагаемый метод позволяет с достаточной точностью воспроизводить одномерные распределения, корреляции и фрактальную размерность временных рядов исследуе-мого трафика.
Ключевые слова: сетевой трафик, статистический анализ, численное моделирование временных рядов, нели-нейные преобразования гауссовских процессов, фрактальная размерность.

S. D. Belov, S. V. Lomakin, V. A. Ogorodnikov, S. M. Prigarin, A. S. Rodionov, L. B. Chubarov
Analysis and Simulation of the Traffic in High Performance Computer Networks
The paper deals with numerical methods to simulate time series of the network traffic on the basis of nonlinear trans-formations of Gaussian random processes. Fractal dimension of the real and simulated time series was analyzed. It was shown that the proposed methods enable to reproduce one-dimensional distributions, correlations, and fractal dimension of the observed time series.
Keywords: network traffic, numerical modeling of time series, nonlinear transformations of Gaussian processes, frac-tal dimension.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/44

Белоусова О.Н. "ИНТЕРАКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА СЕРВЕРЕ "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ГЕОФИЗИКИ""

ИНТЕРАКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА СЕРВЕРЕ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ГЕОФИЗИКИ»

Аннотация. В данной работе представляются результаты исследований автора в области использования Интернет-ресурсов в образовательных и аналитических информационных системах, в том числе и разработки, связанные с созданием демонстрационных версий более крупных программных продуктов, претворяющих математическое моделирование некоторых важных геофизических задач.

Ключевые слова. Математическое моделирование, алгоритмы, интерактивное моделирование, сервер, вычислительный эксперимент, имитационные модели, прямая и обратная кинематические задачи геофизики, динамический анализ.

O.N. Belousova Interactive modelling on a server "Mathematical problems of geophysics"
Annotation: In the given work results of researches of the author in the field of use of Internet resources in educational and analytical information systems, including the workings out connected with creation of demonstration versions of larger software products, some important geophysical problems realising mathematical modelling are represented.

Keywords: Mathematical modelling, algorithms, interactive modelling, server, computing experiment, imitating models, direct and inverse kinematic problems of geophysics, dynamic analysis.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/45

Витяев Е.Е., Ковалерчук Б.Я., Федотов А.М., Дурдин Д.С., Демин А.В., Белов С.Д., Барахнин В.Б. "ОБНАРУЖЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ И РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ В ПОТОКЕ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА"

ОБНАРУЖЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ И РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛЬНЫХ СОБЫТИЙ В ПОТОКЕ ДАННЫХ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

В работе излагается новый подход к выявлению аномальных событий в потоке сетевого трафика на основе предложенной авторами гибридной корреляции событий (ГКС). Основная идея ГКС состоит в том, что бы аномальные события искать как нарушения нормального течения событий. Нормальное течение событий определяется совокупностью высоковероятных закономерностей, обнаруженных на данных нормального течения событий и определяющих в определённом смысле закон нормального течения событий. Для обнаружения закономерностей использовалась программная система Discovery, которая реализует разработанный авторами реляционный подход к интеллектуальному анализу данных. Система была применена к анализу данных сетевого трафика сервера системы передачи данных СО РАН. Было обнаружено значимое изменение в закономерностях нормального и анормального течения событий.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, анализ редких событий, обнаружение жульничества, Ано-мальные события.

E. E. Vityaev, B. K. Kovalerchuk, A. M. Fedotov,
D. S. Durdin, A. V. Demin, S. D. Belov, V. B. Barakhnin
Regularities Discovery and Pattern Recognition of the Abnormal Events
in the Network Traffic Data Stream
A new approach to the abnormal events detection is presented in the paper based on the hybrid events correlation (HEC), developed by the authors. The main idea of the HEC is detection of the abnormal events as infraction of the nor-mal events process. The normal events process is determined by the set of high probability regularities that are discovered on the set of normal events process data and determine the laws of the normal events process. The high probability regu-larities were discovered by the Discovery system, that realizes the developed by authors relational approach to the intelli-gent data analysis. The system was applied to the analysis of the server traffic of the SB RAS data transferring system. The significant difference in regularities of the normal and abnormal events process was detected.
Keywords: Data Mining and Knowledge Discovery in Data Bases, Link Discovery, Fraud detection, abnormal events.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/46

Дурдин Д.С., Витяев Е.Е. "ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ Data Mining МОДУЛЬ ДЛЯ Microsoft SQL Server 2005 НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ Discovery"

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ DATA MINING МОДУЛЬ ДЛЯ MICROSOFT SQL SERVER 2005 НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ DISCOVERY

Компания Microsoft осуществляет интеграцию методов Data Mining в Microsoft SQL Server 2005. Сейчас в SQL запросе к Microsoft SQL Server 2005 можно не только формировать выборку данных, но и вызывать Data Mining модуль, прилагаемый к Microsoft SQL Server 2005. Компания Microsoft предоставила интерфейс прикладного программирования компаниям занимающимся разработкой методов Data Mining для реализации и интеграции своих собственных методов в виде дополнительного модуля к SQL Server 2005. Целью данной работы является разработка дополнительного модуля для Microsoft SQL Server 2005, реализующего систему интеллектуальному анализу данных Discovery. Эта система реализует реляционный подход к обнаружению знаний (Relational Data Mining), основанный на логическом (relational) представлении информации в данных и обнаружении закономерностей путем логико-вероятностного семантического вероятностного вывода. Реляционный подход и реализующая его система Discovery были адаптированы для работы с источниками данных под управлением СУБД Microsoft SQL Server 2005. В результате реализованный программный модуль позволяет извлекать из данных знания, обладающие свойствами статистической значимости и непротиворечивости, а также демонстрирует высокий уровень точности построения прогнозов.
Ключевые слова: СУБД, SQL Server, модуль, Data Mining, scientific discovery, прогнозирование.

D. S. Durdin, E. E. Vityaev
Data Mining Plug-In for Microsoft SQL Server 2005 Based on the Discovery System
Microsoft Company integrates Data Mining methods and Microsoft SQL Server 2005. Now SQL query to Microsoft SQL Server 2005 may include not only the sample formation but also run some Data Mining method on this sample that is incorporated in Microsoft SQL Server 2005. Microsoft Company produced an open source of API for Data Mining plug-ins development by Data Mining companies. These plug-ins may be automatically integrated in SQL Server 2005. The purpose of this work is plug-in development that realizes the Data Mining system Discovery. This system implements the Relational Data Mining approach for knowledge discovery. It uses logical (relational) representation of the data information and discovers regularities based on the special semantic probabilistic inference. Relational Data Mining approach and system Discovery were adapted for the Microsoft SQL Server 2005 conditions. In result, the realized plug-in may discover knowledge from data with statistical significance and predict with high accuracy.
Keywords: DBMS, SQL Server, plug-in, Data Mining, scientific discovery, prediction.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/48

Родионов А.С., Шахов В.В. "АНАЛИЗ СРЕДСТВ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ОДНОМУ ВИДУ АТАК ТИПА “ОТКАЗ В ОБСЛУЖИВАНИИ”"

АНАЛИЗ СРЕДСТВ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ОДНОМУ ВИДУ АТАК ТИПА «ОТКАЗ В ОБСЛУЖИВАНИИ»

Распределенная атака на отказ в обслуживании, известная как TCP SYN flooding, является серьезнейшей проблемой обеспечения безопасности современных сетей связи. В данной статье мы представляем новые модели анализа живучести сервера в условиях указанной атаки. Полученный инструментарий, разработанный с использованием теории цепей Маркова, применен для анализа производительности механизмов противодействия атакам типа SYN flooding.
Ключевые слова: цепи Маркова, DDoS атака.

A. S. Rodionov, V. V. Shakhov
Performance Evaluation of Defense Mechanisms against SYN Flooding DDoS Attacks
One of the main problems of network security is distributed denial of service caused by TCP SYN packets floods. In this paper we provide new analytical models for server survivability under SYN flooding. The models are based on the theory of Markov chains. We consider some well-known and wide-used defense mechanisms and evaluate their perform-ance.
Keywords: TCP SYN flooding.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/49

Рябко Б.Я., Фионов А.Н. "АЛГОРИТМЫ КОДИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕАЛЬНЫХ СТЕГАНОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ"

АЛГОРИТМЫ КОДИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕАЛЬНЫХ СТЕГАНОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Предлагаются алгоритмы побуквенного кодирования зашифрованного сообщения, обеспечивающие заданное распределение вероятностей появления кодовых символов. Предлагается применение этих алгоритмов для построения идеальных систем стеганографии, т.е. таких систем, в которых невозможно выявить наличие скрытого сообщения.
Ключевые слова: стеганография, идеальные стегосистемы, кодирование источников.

B. Ya. Ryabko, A. N. Fionov
Coding Algorithms for Ideal Steganographic Systems
Algorithms of letterwise coding of ciphered messages are suggested, providing a specified probability distribution of code symbols. The application of the algorithms to constructing ideal steganographic systems, i.e., such systems in which it is impossible to detect a hidden message, is proposed.
Keywords: steganography, ideal stegosystems, source coding.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/50

Тихомиров И.А., Соченков И.В. "МЕТОД ДИНАМИЧЕСКОЙ КОНТЕНТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СЕТЕВОГО ТРАФИКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ"

МЕТОД ДИНАМИЧЕСКОЙ КОНТЕНТНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СЕТЕВОГО ТРАФИКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ

В статье рассмотрен метод динамической контентной фильтрации сетевого трафика, основанный на алгоритмах автоматической классификации и анализе текстов на естественном языке. Предложен новый метод классификации гипертекстовых документов с использованием относительной значимости терминов.
Ключевые слова: контентная фильтрация, защита сетей, автоматическая классификация, анализ текста, обработка естественного языка.

I. A. Tikhomirov, I. V. Sochenkov
Method for Network Traffic Dinamic Filtering Based on Natural Language Analysis
The paper presents method for network traffic dinamic filtering, based on automatic text classification and natural lan-guage processing. Suggested new method for web-document classification using relative terms meanings.
Keywords: content filtering, networks protection, automatic classification, text analysis, natural language processing.

http://lib.nsu.ru:8080/jspui/handle/nsu/51

RSS-материал