Выпуск 1

Выпуск 1

Барахнин В.Б., Жижимов О.Л., Куперштох А.А., Скачков Д.М., Федотов А.М. "АЛГОРИТМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИЗ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ НАЗВАНИЙ, ОТРАЖАЮЩИХ СОДЕРЖАНИЕ"

АЛГОРИТМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИЗ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ НАЗВАНИЙ, ОТРАЖАЮЩИХ СОДЕРЖАНИЕ

В статье рассматривается алгоритм автоматизированного извлечения из текста документа географических на-
званий, отражающих его содержание. Обсуждаются вопросы непосредственного извлечения из текста документа
названий, входящих в соответствующий тезаурус, а также пополнения лексического словаря словоформами гео-
графических названий, выявления омонимов и определения названий, отражающих содержание документа.

Ключевые слова: геокодирование, автоматизированное извлечение географических метаданных документа.

V. B. Barakhnin, O. L. Zhizhimov, A. A. Kupershtokh, D. M. Skachkov, A. M. Fedotov
THE ALGORYTHM OF EXTRACTING PLACE NAMES REPRESENTING CONTENT FROM TEXT DOCUMENTS

The algorithm for automated extraction of geographical names representing content from text documents discussed in
article. Questions related with extraction names included in thesaurus from document, adding word forms of geographical
names to the lexical dictionary, homonyms detection, and retrieving names describing the content of document covered in
the article.

Keywords: geocoding, automated extraction of geographic metadata from document.

Вестник НГУ, серия "Информационные технологии", Том 10, Выпуск 1
Страницы 109-120

Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б. "ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕМ ПРЕДПРИЯТИИ"

ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕМ ПРЕДПРИЯТИИ

Рассматриваются принципы построения и функционирования системы, обеспечивающей поддержку принятия
решений на нефтегазодобывающем предприятии. Благодаря тому, что в состав системы в явном виде включены
онтологии предметной и проблемной областей, упрощается настройка системы на предметную область и классы
решаемых задач.

Ключевые слова: система поддержки принятия решений, онтология предметной области, онтология задач, решатель,
модуль поддержки принятия решений, анализ информации, оптимизация.

Yu. A. Zagorulko, G. B. Zagorulko
ONTOLOGICAL APPROACH TO DEVELOPMENT OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OIL-AND-GAS PRODUCTION ENTERPRISE

The paper presents architecture and operating principles of a system that supports decision-making for oil-and-gas
production enterprise. Adjustment of the system to the subject domain and classes of tasks to be solved is provided by
including explicitly the ontologies of the subject and problem domains into the system.

Keywords: decision support system, subject domain ontology, task ontology, solver, decision support module, information
analysis, optimization.

Вестник НГУ, серия "Информационные технологии", Том 10, Выпуск 1
Страницы 121-129

Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б. "ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕМ ПРЕДПРИЯТИИ"

ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩЕМ ПРЕДПРИЯТИИ

Рассматриваются принципы построения и функционирования системы, обеспечивающей поддержку принятия
решений на нефтегазодобывающем предприятии. Благодаря тому, что в состав системы в явном виде включены
онтологии предметной и проблемной областей, упрощается настройка системы на предметную область и классы
решаемых задач.

Ключевые слова: система поддержки принятия решений, онтология предметной области, онтология задач, ре-
шатель, модуль поддержки принятия решений, анализ информации, оптимизация

Yu. A. Zagorulko, G. B. Zagorulko

ONTOLOGICAL APPROACH TO DEVELOPMENT OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OIL-AND-GAS PRODUCTION ENTERPRISE

The paper presents architecture and operating principles of a system that supports decision-making for oil-and-gas
production enterprise. Adjustment of the system to the subject domain and classes of tasks to be solved is provided by
including explicitly the ontologies of the subject and problem domains into the system.

Keywords: decision support system, subject domain ontology, task ontology, solver, decision support module, information
analysis, optimization.

Вестник НГУ, серия "Инфомационные технологии", Том 10, Выпуск 1
Страницы 121-129

RSS-материал