Выпуск 1, Выпуск 2, Выпуск 3, Выпуск 4

Ю. А. Крапивко, П. А. Светашков, Б. С. Добронец "РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ МНОГОХОДОВЫХ ЗАДАЧ"

РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ РЕШЕНИЮ МНОГОХОДОВЫХ ЗАДАЧ

Рассматривается модель адаптивной компьютерной системы для обучения решению сложных многоходовых задач. Описывается ход решения задачи в виде ориентированного графа, построенного на множестве элементарных операций, а также аспекты индивидуализации и стратегии обучения. Представлен формат для описания многоходовой задачи и приведен пример работы системы с использованием задачи, описанной в данном формате.

Ключевые слова: электронные средства обучения, информационные системы, обучение решению многоходовых задач.

Yu. A. Krapivko, P. A. Svetashkov, B. S. Dobronets

DEVELOPMENT OF THE COMPUTER-AIDED TRAINING SYSTEM OF MULTI-STEP PROBLEMS SOLVING
The article describes the way of computer-aided training system of multi-step problems solving development. It provides information about existing e-learning technologies, notion of problem solving way by the elementary operations oriented graph, individualization and teaching strategy. It suggests a multi-step problem description format, based on XML, and provides with system implementation example, which can read such description.

Keywords: e-learning, information system, teaching of multi-step problems solving.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 68–77.

А. А. Князева "ПРИНЦИПЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ В СТРУКТУРИРОВАННЫХ ДОКУМЕНТАХ"

ПРИНЦИПЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ В СТРУКТУРИРОВАННЫХ ДОКУМЕНТАХ

Рассматривается задача идентификации объектов реального мира, упоминаемых в структурированных документах. Сформулированный подход позволяет учитывать различные признаки, по которым производится идентификация, и присваивать им различные веса в зависимости от их значимости. Рассматривается применение предлагаемой модели к задаче идентификации персон, выступающих в роли авторов публикаций, на основе данных электронного каталога библиотеки.

Ключевые слова: идентификация объектов, базы данных, структурированные документы, связывание записей.

A. A. Knyazeva

PRINCIPLES OF IDENTIFICATION OF OBJECTS IN STRUCTURED DOCUMENTS

The paper describes the problem of real word objects identification, which are mentioned in the structured documents. The approach takes into account different features for identification and its weights depending on its significance. The application of the proposed model to the problem of identification of persons that act as authors of publications based on data from the electronic library catalog is considered.

Keywords: identification of objects, databases, structured documents, record linkage.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 58–67.

Е. Е. Ивашко, Н. Н. Никитина "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BOINC-ГРИД В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕМКИХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ"

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ BOINC-ГРИД В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕМКИХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Работа посвящена использованию BOINC-грид для проведения вычислительноемких научных исследований. Приведено описание программной платформы BOINC. Представлены примеры экспериментов, проведенных на гетерогенном грид-сегменте ЦКП Карельского научного центра РАН в рамках научно-исследовательских проектов.

Ключевые слова: BOINC, Desktop Grid, грид, распределенные вычисления.

E. E. Ivashko, N. N. Nikitina

EMPLOYMENT OF BOINC-GRID IN COMPUTATIONALLY INTENSIVE SCIENTIFIC RESEARCH

The work is devoted to employment of a BOINC-grid to conduct computationally intensive scientific research. The description of the BOINC platform is given, examples of experiments conducted on the grid segment of CCU Karelian Research Centre of the RAS within scientific research projects are presented.

Keywords: BOINC, Desktop Grid, grid, distributed computing.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 53–57.

О. Л. Жижимов, А. А. Лобыкин, И. Ю. Турчановский, А. А. Паньшин, С. А. Чудинов "АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА СБОРА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О СОБЫТИЯХ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ"

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА СБОРА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О СОБЫТИЯХ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ

Описана архитектура автоматизированной системы сбора информации о событиях, происходящих в распределенной информационной системе, на примере системы массовой интеграции ZooSPACE. Архитектура системы разработана на модульном принципе. Разработаны алгоритмы анализа входного информационного потока, структуры и способы хранения данных, способы статистического анализа и представления статистической информации о событиях, происходящих в распределенной информационной системе ZooSPACE.

Ключевые слова: распределенные информационные системы, интеграция гетерогенных данных, Z39.50, LDAP, SRW/SRU, ZooSPACE, сбор статистической информации.

O. L. Zhizhimov, A. A. Lobykin, I. Yu. Turchanovsky, A. A. Panshin, S. A. Chudinov

AN AUTOMATED SYSTEM FOR THE COLLECTION OF STATISTICAL INFORMATION ABOUT EVENTS IN A DISTRIBUTED INFORMATION SYSTEM

The article describes the architecture of an automated system for collecting information about the events in a distributed information system for the example of media integration ZooSPACE. The system architecture is designed on a modular principle. The algorithms analyze the input data flow, structure and storage technologies, methods of statistical analysis and presentation of statistical information about events in a distributed information system ZooSPACE.

Keywords: statistics gathering, state information gathering, distributed information systems, Z39.50, LDAP, SRW/SRU, ZooSPACE.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 42–52.

О. Л. Жижимов, А. М. Федотов, Ю. И. Шокин "ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА МАССОВОЙ ИНТЕГРАЦИИ ГЕТЕРОГЕННЫХ ДАННЫХ"

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА МАССОВОЙ ИНТЕГРАЦИИ ГЕТЕРОГЕННЫХ ДАННЫХ

Описана технологическая платформа массовой интеграции распределенных гетерогенных источников данных, поддерживающая создание и функционирование широкомасштабных информационных инфраструктур на основе подхода виртуальной интеграции данных, методов и технологий GRID. Платформа массовой интеграции позволит создавать глобальные инфраструктуры из десятков и сотен гетерогенных баз данных и решать стратегические задачи в области автоматизации различных форм распределенной деятельности по управлению, контролю, планированию на уровне крупных предприятий, отраслей, корпораций и государственных институтов. В основе технологической платформы находится программный комплекс с условным названием ZooSPACE, разрабатываемый в ИВТ СО РАН. Комплекс ZooSPACE строится на основе нескольких слабосвязанных распределенных подсистем, обеспечивающих конфигурирование (ZooSPACE-L), доступ к ресурсам (ZooSPACEZ),
пользовательские и административные Web-интерфейсы (ZooSPACE-W), сбор статистики (ZooSPACE-S) и мониторинг (ZooSPACE-M) всей системы. Обсуждается архитектура и состав каждой из подсистем.

Ключевые слова: распределенные информационные системы, интеграция гетерогенных данных, управление доступом к информационным ресурсам, Z39.50, LDAP, SRW/SRU.

O. L. Zhizhimov, A. M. Fedotov, Yu. I. Shokin

TECHNOLOGY PLATFORM FOR THE MASS INTEGRATION OF HETEROGENEOUS DATA

The article describes the technology platform of mass integration of distributed heterogeneous data sources that support the establishment and operation of large-scale information infrastructure based on virtual data integration approaches, methods and technologies GRID. Mass integration platform will allow you to create a global infrastructure of tens and hundreds of heterogeneous databases and is designed to address the strategic challenges of automating various forms of distribution of the management, control, planning at the level of large enterprises, industries, corporations and government institutions. At the core technology platform is a software system, code-named ZooSPACE, developed in ICT SB RAS. ZooSPACE complex built on the basis of several loosely coupled distributed subsystems that provide configuration (ZooSPACE-L), access to resources (ZooSPACE-Z), user and administrative WEB-interface (ZooSPACEW), statistics gathering (ZooSPACE-S) and monitoring (ZooSPACE-M) of the system. We discuss the architecture and composition of each of the subsystems.

Keywords: distributed information systems, the integration of heterogeneous data management, access to information resources, Z39.50, LDAP, SRW / SRU.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 24–41.

С. М. Борзов, С. Б. Узилов "РАЗРАБОТКА МНОГОКАДРОВОГО АЛГОРИТМА ПОДАВЛЕНИЯ ШУМА ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ"

РАЗРАБОТКА МНОГОКАДРОВОГО АЛГОРИТМА ПОДАВЛЕНИЯ ШУМА ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ

В статье идет речь о разработке межкадрового алгоритма подавления шума, ориентированного на применение в мобильных тепловизионных системах наблюдения. Основными направлениями работы являются экспериментальное исследование эффективности наиболее аспространенных алгоритмов подавления шума и разработка комбинированного алгоритма, учитывающего специфику применения данных устройств.

Ключевые слова: подавление шума, компенсация движения, видеопоследовательности, тепловизионные системы.

S. M. Borzov, S. B. Uzilov

DEVELOPMENT OF MULTIFRAME NOISE REDUCTION ALGORITHM FOR MOBILE THERMALVISION SYSTEMS

The paper deals with the development of inter-frame noise reduction algorithm intended for the use of mobile thermal visual systems. The aspects of work were an experimental research of the effectiveness of the most common algorithms for noise reduction and the development of combined algorithm that takes into account the specifics of the use of these devices.

Keywords: noise reduction, motion compensation, video sequences, thermalvision systems.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 16–23.

С. М. Аракелян, И. И. Зиновьев, М. М. Рожков "ПАКЕТНЫЙ СПОСОБ СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ИХ ФРАГМЕНТАМ"

ПАКЕТНЫЙ СПОСОБ СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ИХ ФРАГМЕНТАМ

Сравнение изображений некоторых объектов сильно осложняется их возможной изменчивостью. Одним из решений такой проблемы может стать выделение относительно неизменных участков изображений для их сравнения. В работе предложен проверенный на практике способ сравнения изображений путем комбинации их соседних участков. Полученные результаты свидетельствуют о его практической применимости, например, в процессе распознавания лиц людей.

Ключевые слова: сравнение изображений, пространства векторов атрибутов, соседние участки изображения.

S. M. Arakelyan, I. I. Zinoviev, M. M. Rozhkov

THE BATCH METHOD OF IMAGE COMPARISON BY THEIR AREAS

Comparison of images of some objects is complicated by their possible variability. One solution to this problem might be to find relatively constant parts of the images for their comparison. The authors propose a method for comparing images by combining their neighboring areas. Proposed in the algorithm has been approved in practice. The received results show its practical applicability, for example in the task of humans face recognition.

Keywords: image comparison, vector spaces of attributes, neighboring image areas.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 5–15.

RSS-материал