Выпуск 1

Выпуск 1

С. М. Борзов, С. Б. Узилов "РАЗРАБОТКА МНОГОКАДРОВОГО АЛГОРИТМА ПОДАВЛЕНИЯ ШУМА ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ"

РАЗРАБОТКА МНОГОКАДРОВОГО АЛГОРИТМА ПОДАВЛЕНИЯ ШУМА ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ

В статье идет речь о разработке межкадрового алгоритма подавления шума, ориентированного на применение в мобильных тепловизионных системах наблюдения. Основными направлениями работы являются экспериментальное исследование эффективности наиболее аспространенных алгоритмов подавления шума и разработка комбинированного алгоритма, учитывающего специфику применения данных устройств.

Ключевые слова: подавление шума, компенсация движения, видеопоследовательности, тепловизионные системы.

S. M. Borzov, S. B. Uzilov

DEVELOPMENT OF MULTIFRAME NOISE REDUCTION ALGORITHM FOR MOBILE THERMALVISION SYSTEMS

The paper deals with the development of inter-frame noise reduction algorithm intended for the use of mobile thermal visual systems. The aspects of work were an experimental research of the effectiveness of the most common algorithms for noise reduction and the development of combined algorithm that takes into account the specifics of the use of these devices.

Keywords: noise reduction, motion compensation, video sequences, thermalvision systems.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 16–23.

С. М. Аракелян, И. И. Зиновьев, М. М. Рожков "ПАКЕТНЫЙ СПОСОБ СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ИХ ФРАГМЕНТАМ"

ПАКЕТНЫЙ СПОСОБ СРАВНЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ИХ ФРАГМЕНТАМ

Сравнение изображений некоторых объектов сильно осложняется их возможной изменчивостью. Одним из решений такой проблемы может стать выделение относительно неизменных участков изображений для их сравнения. В работе предложен проверенный на практике способ сравнения изображений путем комбинации их соседних участков. Полученные результаты свидетельствуют о его практической применимости, например, в процессе распознавания лиц людей.

Ключевые слова: сравнение изображений, пространства векторов атрибутов, соседние участки изображения.

S. M. Arakelyan, I. I. Zinoviev, M. M. Rozhkov

THE BATCH METHOD OF IMAGE COMPARISON BY THEIR AREAS

Comparison of images of some objects is complicated by their possible variability. One solution to this problem might be to find relatively constant parts of the images for their comparison. The authors propose a method for comparing images by combining their neighboring areas. Proposed in the algorithm has been approved in practice. The received results show its practical applicability, for example in the task of humans face recognition.

Keywords: image comparison, vector spaces of attributes, neighboring image areas.

Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 5–15.

RSS-материал